煤矸石在线识别与自动分选系统

煤矸石在线识别与自动分选系统

应用行业：矿业

技术领域：信息技术

任务来源：陕西省教育厅自然科学专项

Ø 主要内容

根据模式识别原理，研究判别煤块和矸石区分的理论依据和计算方法；

1. 对煤块和矸石的灰度和纹理进行研究，特别是研究二者的灰度分布函数，以及在图像处理中的表示；

2. 依据光线照射下煤与矸石的反射光线和波长不一样的原理，研究将光等非电量信号转变为合适电信号的数据采集技术以及数据采集卡的研制；

3. 对转换后的电信号进行预处理的具体实现方法；

4. 研究煤块和矸石图像的边缘提取方法以及边界的跟踪与标记的具体实现方法；

5. 研究煤块和矸石的灰度直方图分布、均值和方差的不同特征，进行灰度分析和判别分类；

6. 计算机控制技术和自动化技术实现煤块和矸石在线识别的自动分选系统。

Ø 技术要点

将人工智能原理、模式识别技术、计算机图像处理技术和自动控制技术同传统的煤矸石分选技术相互交叉与融合，形成一种新的煤块和矸石在线识别与自动分选系统。

Ø 应用情况及前景

随着人类对居住环境的日益重视，大力发展高效率的洁净煤技术是煤炭工业走出困境的一种希望和必然结果．选煤是洁净煤技术的源头技术，是使原煤成为洁净煤的必不可缺的关键环节，发展煤炭分选加工业是目前提高煤炭质量的重要措施。商品煤质量的提高不但为煤矿企业带来了巨大的经济效益，也为社会的环境保护做出了巨大的贡献。

我国煤炭大部分处于缺水少水地区，特别是我省陕北地区，人畜饮水十分困难，煤炭存储量却十分丰富和巨大。因此，煤炭企业和地方人畜用水矛盾十分尖锐。而传统的选煤技术需要大量的水，不但加剧了工业用水和生活用水的矛盾，而且有可能造成河水污染。

目前，传统的选煤理论和技术面临着严峻的挑战。在国家不断重视煤炭质量和环境保护的今天，需要更好的煤矸石分选技术，为生产服务，以洁净的煤炭产品供应市场，为用户服务。

选煤生产的发展和进步，离不开科学技术，特别是高新技术。本课题将信息技术和传统的选煤技术结合起来，形成新的煤矸石分选技术。