基于非线性理论的数字水印新算法

基于非线性理论的数字水印新算法

应用行业：信息产业

技术领域：数字技术

任务来源：陕西省自然科学基金

Ø 主要内容

研究非线性信号处理方法在数字水印算法中的应用，将倒谱、混沌、分形、神经网络、非线性自适应算法等理论应用于数字水印算法中。研究重点放在倒谱分析方面，并结合多种新技术，主要针对图像，同时也对语音信号进行研究，充分注重与人的视觉、听觉系统特性相结合，提出图像、语音水印的新算法并进行计算机仿真实验。

Ø 技术要点

1. 所提新算法应具有较好的鲁棒性（robustness）；

2. 所提新算法具有较好的不可感知性/透明性；

3. 所提新算法能够充分利用人类视觉系统、听觉系统特性，作到水印鲁棒性和不可见性的最佳折衷；

4. 水印满足安全性和可靠性。

项目的创新之处在于：

1. 项目首次将倒谱分析用于数字图像水印技术的研究中。目前，倒谱分析用于语音水印的研究报道仅有2－3篇，用于图像水印中还未见报道。

2. 关于数字图像及语音信号在倒谱域中的特征及性质，目前还未见有相应的研究结果。本项目将对这一问题进行研究。

3. 目前仅有将混沌序列用于图像水印技术中的研究，本项目拟将混沌的思想精华真正用于图像、语音水印的应用中。

4. 对分形、神经网络理论、非线性自适应算法等在数字水印算法中的应用进行探索性研究，目前关于此方面研究的报道极少。

Ø 应用情况及前景

数字水印正在成为数字作品创作者的宠儿，其作为个人消费软件的潜在市场也是不容忽视的。数字水印技术的商品化速度很快，从一个侧面反映出其迫切的市场需求，数字水印一旦成为国防建设的急需，就会带来巨大的商业利润。

本项目属技术应用类基础研究，研究成果能填补国内外非线性理论在数字图像、语音水印技术中的某些空白。在项目研究成果的基础上，还可以开发具体的产品，应用到多媒体电子音像业的版权保护、电子商务、印刷业中的票据防伪等方面。在任何一个方面产品的开发成功，都将带来巨大的经济效益和社会效益。